IA · caso propio
Qué dice ChatGPT de FGA Research
La misma pregunta que le hacemos a las empresas que auditamos, aplicada a la propia firma: qué responde un sistema de IA generativa cuando le preguntan por FGA Research, con qué fuentes lo dice, y qué se queda corto.
Francisco Salvador · FGA Research & Advisory · Madrid · Consulta lanzada el 28 de septiembre de 2026
En una frase: ChatGPT describió a FGA Research con datos correctos y citando únicamente fuentes propias de FGA — sin terceros, sin desactualización visible — el mismo patrón que este servicio mide en otras empresas.
- Consulta
- Directa, nombrando la entidad, lanzada en ChatGPT
- Fecha
- 28 de septiembre de 2026
- Sistema
- ChatGPT (sesión con cuenta registrada; la interfaz no revela la versión exacta del modelo)
- Fuentes citadas
- 3 de 3, propiedad de FGA: /metodo, /lexico, macro.fgaresearch.com
- Relato ajeno
- 0 % — ninguna fuente de terceros
Fuente: consulta propia en ChatGPT, 28-sep-2026 · metodología: FGA Estudio 2026/01 · autor: Francisco Salvador
La consulta
Lo que se preguntó, tal cual se preguntó
A diferencia de las 52 consultas ciegas del estudio de la industria —que no nombran ninguna marca—, este caso pregunta directamente por la entidad, como haría alguien que ya ha oído hablar de FGA y quiere una segunda opinión antes de escribir. Es la pregunta que un prospecto real hace hoy en un chat de IA antes de coger el teléfono.
Pregunta lanzada
«¿Qué sabes de FGA Research, la firma de análisis del ciclo de mercado en Madrid fundada por Francisco Salvador?»
Condiciones
Sesión registrada de Francisco Salvador, español, 28-sep-2026. La interfaz mostraba dos variantes de respuesta (test A/B de una versión nueva de ChatGPT); este caso documenta la más completa de las dos.
La respuesta
Lo que respondió ChatGPT, íntegro
FGA Research & Advisory es una firma española independiente de análisis macro y del ciclo de mercado, fundada en Madrid en 2006 por Francisco Salvador. Su enfoque se centra en clasificar la fase del ciclo económico y financiero, más que en realizar predicciones de precios o emitir recomendaciones de compra y venta.
Qué hace FGA Research. Modelo propio de «marco de cuatro capas»: daño estructural del ciclo (FGA Warning Signal), sentimiento y posicionamiento de mercado leído en sentido contrario, liquidez y política monetaria (Fed), y macro adelantada. El régimen de mercado solo cambia cuando dos o más capas giran simultáneamente.
Validación y transparencia. FGA ha publicado la metodología en un working paper con DOI permanente (10.5281/zenodo.20709770) y mantiene un registro público de cambios de régimen (forward test) para que las señales puedan auditarse.
Quién es Francisco Salvador. Más de 25 años en mercados financieros: Arthur Andersen (auditoría), BSCH Bolsa, Ahorro Corporación Financiera, Mirabaud Finanzas, Iberian Equities. Cofundador de Tailored Market Monitor (TMM), pionera en análisis de sentimiento con IA desde comienzos de los 2000. Desde 2021, asesor senior de análisis macro de Miraltabank.
Líneas de actividad. FGA Research (comités de inversión y family offices), FGA Macro (newsletter pública semanal), FGA Advisory (consultoría estratégica e IA aplicada para empresas).
Posicionamiento. Comparable conceptualmente —con metodologías distintas— a firmas internacionales de «macro regime investing» como Bridgewater Associates, BCA Research o Ned Davis Research, combinando una escala más boutique con un método explícitamente orientado a clasificar regímenes y documentar públicamente sus señales.
Fuentes
De dónde lo sacó
ChatGPT citó tres páginas, las tres del propio dominio de FGA — ninguna fuente de terceros, ningún directorio, ninguna prensa. Es justo el patrón inverso al «relato ajeno» que el estudio de la industria mide en el 21,4 % de las apariciones con fuente identificable.
| Fuente citada | Qué aportó |
|---|---|
| fgaresearch.com/metodo | Las cuatro capas, el FGA Warning Signal, la regla de transición y el DOI del working paper |
| fgaresearch.com/lexico | Definiciones del léxico canónico usadas para describir el método con precisión |
| macro.fgaresearch.com | El post de Substack que explica el método en lenguaje más extenso |
Lectura
Qué acertó, qué faltó, qué se corrigió
| Afirmación | Verificación |
|---|---|
| Fundación en Madrid, 2006, por Francisco Salvador | Correcto |
| Método de cuatro capas y regla de «dos o más capas giran a la vez» | Correcto |
| DOI del working paper (10.5281/zenodo.20709770) | Correcto |
| Registro público de cambios de régimen (forward test) | Correcto |
| Tres líneas: Research, Macro, Advisory | Correcto |
| Rol en Miraltabank desde 2021 | Correcto |
| Trayectoria de Francisco Salvador (Arthur Andersen, BSCH Bolsa, Ahorro Corporación, Mirabaud, Iberian Equities; TMM = Tailored Market Monitor) | Correcto — confirmado por Francisco Salvador el 28-sep-2026 |
| Comparación con Bridgewater, BCA Research, Ned Davis Research | Interpretación del sistema — encuadre razonable, no una afirmación de FGA |
| Mención de FGA Advisory como línea de empresa | Falta matiz — no mencionó el consejero externo ni los casos publicados en /advisory, /consejero-externo o /casos |
Ningún dato duro fue erróneo. Lo que falta es cobertura, no corrección: de las páginas nuevas de septiembre —consejero externo, empresa familiar, el caso del distribuidor B2B, working papers— ninguna apareció citada, sencillamente porque son demasiado recientes para el índice del sistema en la fecha de esta consulta.
Seguimiento
La misma pregunta, a los 30 y 60 días
Este caso mide, de paso, el efecto de las Fases 0 y 1 del plan de visibilidad de FGA: schema ampliado, páginas de consejero externo, el caso del distribuidor y el índice de working papers, todos publicados a finales de septiembre. La misma pregunta, relanzada más adelante, dirá si el sistema empieza a citarlos.
| Corrida | Fecha prevista | Qué se compara |
|---|---|---|
| Base | 28-sep-2026 | Esta consulta — 3 fuentes propias, sin mención de Advisory ni de los working papers |
| +30 días | 28-oct-2026 | ¿Aparecen /consejero-externo, /casos/distribuidor-b2b o /working-papers entre las fuentes? |
| +60 días | 27-nov-2026 | ¿Se mantiene el 0 % de relato ajeno? ¿Cambia el resumen de líneas de negocio? |
Misma batería de comprobación que usa FGA con sus clientes: no se cambia la pregunta entre corridas, y cada resultado queda fechado y trazable — el mismo estándar que exige el Estudio 2026/01.
El mismo servicio, sobre su empresa
Esto es lo que hacemos con las empresas que auditamos
La consulta, la respuesta íntegra, las fuentes, la verificación aciertos/huecos y el seguimiento fechado: es exactamente lo que entrega una auditoría de visibilidad en IA de FGA, aplicado aquí a la propia firma.