FGA Estudio 2026/01 · Edición 2.1 · Cierre 3 de septiembre de 2026
La muerte silenciosa
Una capa de inteligencia artificial se ha interpuesto entre las empresas industriales y sus clientes, y decide quién existe, quién queda descrito por terceros y quién desaparece — sin dejar rastro en ningún panel. Este es el primer corpus de campo multi-sistema sobre el mercado industrial español.
Francisco Salvador · Fundador de FGA Research & Advisory · Madrid · Publicado el 3 de septiembre de 2026
Resumen
Qué pregunta responde el estudio
¿Qué empresas industriales españolas recuperan los sistemas de IA ante consultas ciegas de compra, con qué lenguaje las presentan y con qué fuentes las describen?
El experimento no nació en un despacho, sino en una auditoría. Una empresa industrial del centro peninsular llegó con una web ilegible para los rastreadores y con algo peor: los sistemas de IA estaban reescribiendo su historia con material de terceros, datos viejos y actividad difusa. El relato de décadas de trabajo, en manos de quien nunca había pisado su planta. Arreglar ese caso dejó una pregunta abierta —¿a cuántas más les está pasando sin que lo sepan?— y este corpus es la respuesta.
Metodología
Cómo se midió
| Elemento | Definición |
|---|---|
| Consultas | 50 consultas ciegas de compra profesional, redactadas como preguntaría un comprador real y sin mencionar marca alguna |
| Cobertura | 35 categorías de 13 sectores industriales, verificadas para no solaparse; 13 categorías replicadas palabra por palabra entre sistemas el mismo día |
| Sistemas | 3 sistemas de búsqueda y asistencia generativa, en español, desde España, con 3 cuentas de usuario |
| Corridas | 4 corridas fechadas: 28, 30 y 31 de agosto y 3 de septiembre de 2026 |
| Unidad de análisis | La recuperación: cada aparición de una empresa en una respuesta. 348 recuperaciones corresponden a 315 empresas únicas |
| Auditoría complementaria | Auditoría GEO sobre 32 de las empresas recuperadas, al 3 de septiembre de 2026 |
Hallazgos
Qué salió, con su base y su grado de evidencia
La etiqueta es parte del dato. Ninguna cifra medida es una estimación: todas son trazables a su consulta en el registro de corridas.
| Hallazgo | Cifra | Base | Grado |
|---|---|---|---|
| Recuperación | 7 por respuesta | 348 recuperaciones, 315 empresas únicas, 50 consultas | Medido |
| Recomendación | 90 % | 314 de 348: 239 recomendadas explícitamente y 75 bajo criterio de zona, volumen o aplicación; 34 citadas sin recomendar | Medido |
| Relato ajeno | 19,5 % | 51 de 262 recuperaciones con cita identificable: directorio 21, prensa o tercero comercial 13, asociación 12, feria 3, enciclopedia 2 | Medido |
| Coincidencia entre sistemas | 14,4 % | Jaccard medio simple de 13 categorías replicadas; agregado 12,5 % (23 de 184) | Medido |
| Trazabilidad | 0 % · 38 % · 100 % | Recuperaciones sin cita verificable, según el sistema | Medido |
| Madurez GEO | 75 % | 24 de 32 empresas auditadas falla al menos una comprobación básica | Medido |
| Verificación sin fuente | 5 de 12 | Casos con un problema real detrás; muestra pequeña y declarada | Medido |
| Diferencias sectoriales | del 0 % al 38 % | Relato ajeno por sector, entre 20 y 68 recuperaciones cada uno | Exploratorio |
| Personalización geográfica | coincidencia cero | Dos sistemas componen con la ubicación de sesión; prueba A/B con n=1 | Exploratorio |
Honestidad
Límites y lo que este estudio no demuestra
Un estudio que no declara sus límites pide fe. Estos se declaran para que cada cifra se lea con el alcance exacto que tiene, ni más ni menos.
Lo que sí muestra
Que, en las consultas observadas, los sistemas recuperaron pocos nombres por respuesta y los presentaron casi siempre con lenguaje de recomendación. Que una parte medible de las recuperaciones con fuente identificable se describió con fuentes ajenas a la empresa. Que las listas de dos sistemas ante la misma consulta coincidieron poco. Y que existen recuperaciones sin trazabilidad, además de casos de información de terceros desactualizada o errónea.
Lo que no
La muestra no es aleatoria: las 315 empresas emergieron de las consultas, no fueron seleccionadas. Son cuatro fechas concretas, y los sistemas cambian: las cifras caducan. Las sesiones se lanzaron desde Madrid y con tres cuentas, de modo que la personalización geográfica que documentamos afecta también a nuestras propias capturas. Hubo trece respuestas parciales y el tercer sistema aporta una sola consulta. No hay doble codificación independiente en esta fase ni validación externa todavía.
Estudio exploratorio: sus porcentajes describen el corpus observado y no son estimaciones de prevalencia sobre el conjunto de la industria española.
Trazabilidad
De dónde sale cada cifra
El documento separa siempre dos orígenes. Las cifras de mercado proceden de estudios de terceros y se citan como tales: 89 % de compradores B2B usando IA generativa y 33 % que contrató a una empresa que no conocía —Small*/Com2Be, junio de 2026—; 95 % que elige a un proveedor ya presente en la lista corta del primer día —6sense Buyer Experience, 2025—; la caída de clics del 1,76 % al 0,61 % en consultas con resumen automático, sobre 3.119 consultas en 42 organizaciones entre junio de 2024 y septiembre de 2025.
Las cifras del experimento proceden en exclusiva del corpus propio, y cada una es trazable a su consulta en el registro. El anexo de fuentes del documento las numera una a una.
Este resumen es público y citable. El documento completo —31 páginas, con los resultados por sector, los cuatro casos reales, el mapa de exposición, los anexos y el registro— se entrega bajo petición. El PDF incorpora reserva de derechos de minería de textos y datos conforme al artículo 66 quater del TRLPI.
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