|||FGA Research & AdvisoryMadrid · Est. 2006

De dónde venimos · TMM, 2001

TMM en 2003: inteligencia artificial antes de los modelos de lenguaje

Francisco Salvador cofundó TMM en 2001 para leer texto no estructurado con máquinas. Esta es la historia y la presentación corporativa original.

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TMM · 2001Leer texto con máquinas antes de que tuviera nombre.

De dónde venimos · TMM, 2001

Experiencia en inteligencia artificial desde 2001

Veinticinco años leyendo texto con máquinas

A mediados de 2001 nació Tailored Market Monitor, TMM, una empresa de capital cien por cien español pionera en aplicar inteligencia artificial al análisis cualitativo de información. Francisco Salvador fue uno de sus socios fundadores. Mientras el resto del mercado «tematizaba» documentos por palabras clave, TMM construía máquinas que los leían y sacaban conclusiones: si de algo se hablaba bien, mal o de forma neutra, y por qué. Sistemas expertos y redes neuronales sobre corpus lingüísticos propios, con la Universidad Politécnica de Madrid en la parte de IA y el Instituto Cervantes en la de lenguaje.

Lo que hoy se llama análisis de sentimiento con modelos de lenguaje, TMM lo hacía en 2003 con las herramientas de su época: cada semana leía unas 150.000 referencias de prensa para elaborar, de forma automática, el ranking de jugadores, entrenadores y clubes del diario Marca. FGA nació de ahí. El índice de sentimiento del proceso de cuatro capas es hijo directo de TMM, y el estudio sobre desintermediación es la misma pregunta dada la vuelta: ya no qué dice el texto de una empresa, sino qué dice la máquina de ella.

«TMM ha desarrollado una tecnología capaz de "leer" y "entender" como un ser humano, sacando conclusiones de la información de manera completamente automática y prácticamente en tiempo real.»Presentación general de TMM · Madrid, 19 de mayo de 2003 · diapositiva 5
2001nace TMM, capital 100 % español
150.000referencias de prensa leídas cada semana para el ranking de Marca
~3 Mtérminos y expresiones en cada corpus lingüístico propio
4.500atributos calculados por texto para alimentar los sistemas de IA

Documento original · 2003

La presentación con la que TMM explicaba la inteligencia artificial hace veintitrés años

Seis diapositivas de la presentación general de mayo de 2003, tal cual. Pulsa para ampliar. Es la prueba de que la casa no llegó a la IA con la moda.

89 %

de los compradores profesionales consulta sistemas de IA en sus decisiones, por delante de las webs de los proveedores.

33 %

acabó contratando a una empresa que no conocía antes de hacer la consulta.

95 %

elige finalmente a alguien que ya estaba en su lista corta el primer día.

Junte las tres cifras y verá el problema: la competición se resuelve en una lista que se forma antes de que usted sepa que existe una oportunidad. Si la máquina no le incluye ahí, no hay segunda vuelta. Y lo incómodo es que no se entera: nadie le llama para decirle que no estaba.

Datos de mercado, fuentes externas. No los ha medido FGA: 89 % y «un tercio», Small*/Com2Be, junio de 2026; 95 %, 6sense Buyer Experience, 2025. Referencias numeradas en el anexo de fuentes del Estudio FGA 2026/01, página 28. Lo que sí ha medido FGA está justo debajo, separado a propósito.

Preguntas

Preguntas frecuentes sobre GEO e IA empresarial

¿Qué experiencia tiene FGA en inteligencia artificial?

Francisco Salvador cofundó TMM en 2001, una de las primeras firmas europeas dedicadas al análisis cualitativo de texto no estructurado con inteligencia artificial: sistemas expertos, corpus lingüísticos, redes neuronales y análisis de sentimiento, dos décadas antes de los modelos de lenguaje actuales. FGA no llegó a la IA con la moda; llegó a los mercados desde la IA.

¿Qué relación tiene FGA con TMM?

TMM fue la empresa de análisis de texto con IA que Francisco Salvador cofundó en 2001 y que llegó a procesar unas 150.000 referencias semanales para clientes como el Instituto Cervantes, con desarrollo junto a la Universidad Politécnica de Madrid. FGA Research & Advisory, fundada en 2006, es la firma actual. La continuidad es el método: leer texto con máquinas y desconfiar del relato hasta verificar el dato.

Resumen ejecutivo · 4 minutos

IA y visibilidad empresarial para dirección general

Para dirección general y consejo

Qué vamos a medir y por qué nadie lo ha hecho, las tres cosas que probablemente le afectan y la prueba que puede hacer hoy. Dos páginas. Se lo enviamos al correo con un enlace personal.

Si algo de lo que lea le inquieta: veinte minutos de conversación. Revisamos su caso con el método del estudio, le decimos lo que sale y usted decide si entra en el corpus, si prefiere el estudio individual o si no es el momento. No hay presentación comercial.

Este informe y esta página declaran el uso de sistemas automáticos en su elaboración, conforme al Reglamento europeo de inteligencia artificial en vigor desde agosto de 2026.

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