De dónde venimos · TMM, 2001
TMM en 2003: inteligencia artificial antes de los modelos de lenguaje
Francisco Salvador cofundó TMM en 2001 para leer texto no estructurado con máquinas. Esta es la historia y la presentación corporativa original.
De dónde venimos · TMM, 2001
Experiencia en inteligencia artificial desde 2001
Veinticinco años leyendo texto con máquinas
A mediados de 2001 nació Tailored Market Monitor, TMM, una empresa de capital cien por cien español pionera en aplicar inteligencia artificial al análisis cualitativo de información. Francisco Salvador fue uno de sus socios fundadores. Mientras el resto del mercado «tematizaba» documentos por palabras clave, TMM construía máquinas que los leían y sacaban conclusiones: si de algo se hablaba bien, mal o de forma neutra, y por qué. Sistemas expertos y redes neuronales sobre corpus lingüísticos propios, con apoyo de la Universidad Politécnica de Madrid.
Lo que hoy se llama análisis de sentimiento con modelos de lenguaje, TMM lo hacía en 2003 con las herramientas de su época, en estudios para prensa y sector editorial, automoción y farmacia, entre otros. El encargo más visible fue el del diario Marca: cada semana leía unas 150.000 referencias de prensa para elaborar, de forma automática, el ranking de jugadores, entrenadores y clubes. En 2003 el Instituto Cervantes le encargó medir la presencia en Internet de los iconos culturales de la cultura española y en español, con una crítica metodológica del Departamento de Sistemas y Lenguajes Informáticos de la UNED; el resultado se publicó en el anuario del propio Instituto Cervantes, bajo un subtítulo que hoy se lee de otra manera: «lo que ven los buscadores». FGA nació de ahí. El índice de sentimiento del proceso de cuatro capas es hijo directo de TMM, y el estudio sobre desintermediación es la misma pregunta dada la vuelta: ya no qué dice el texto de una empresa, sino qué dice la máquina de ella.
Dos piezas de aquella arquitectura tienen hoy nombre propio. El proceso tecnológico de la diapositiva 25 encadena una araña que captura, un planificador que decide qué capturar y cuándo, repositorios propios de información externa e interna, un clasificador con sus bases de conocimiento, un analizador con conceptos primarios, secundarios y operadores semánticos, y un motor de IA alimentado por los atributos de cada documento. En la esquina inferior derecha del esquema hay un módulo rotulado «Agentes de Inteligencia»: esa era la palabra en 2003. Y el circuito de ir a buscar el material al repositorio propio antes de emitir juicio alguno es lo que hoy se llama RAG, generación aumentada por recuperación. Nadie usaba esas siglas entonces.
Documento original · 2003
La presentación con la que TMM explicaba la inteligencia artificial hace veintitrés años
Seis diapositivas de la presentación general de mayo de 2003, tal cual. Pulsa para ampliar. Es la prueba de que la casa no llegó a la IA con la moda.
de los compradores profesionales consulta sistemas de IA en sus decisiones, por delante de las webs de los proveedores.
acabó contratando a una empresa que no conocía antes de hacer la consulta.
elige finalmente a alguien que ya estaba en su lista corta el primer día.
Junte las tres cifras y verá el problema: la competición se resuelve en una lista que se forma antes de que usted sepa que existe una oportunidad. Si la máquina no le incluye ahí, no hay segunda vuelta. Y lo incómodo es que no se entera: nadie le llama para decirle que no estaba.
Datos de mercado, fuentes externas. No los ha medido FGA: 89 % y «un tercio», Small*/Com2Be, junio de 2026; 95 %, 6sense Buyer Experience, 2025. Referencias numeradas en el anexo de fuentes del Estudio FGA 2026/01, página 28. Lo que sí ha medido FGA está justo debajo, separado a propósito.
Preguntas
Preguntas frecuentes sobre GEO e IA empresarial
¿Qué experiencia tiene FGA en inteligencia artificial?
Francisco Salvador cofundó TMM en 2001, una de las primeras firmas europeas dedicadas al análisis cualitativo de texto no estructurado con inteligencia artificial: sistemas expertos, corpus lingüísticos, redes neuronales y análisis de sentimiento, dos décadas antes de los modelos de lenguaje actuales. Su arquitectura de 2003 ya incluía un módulo rotulado «Agentes de Inteligencia» y el circuito de recuperación sobre repositorio propio que hoy se llama RAG. FGA no llegó a la IA con la moda; llegó a los mercados desde la IA.
¿Qué relación tiene FGA con TMM?
TMM fue la empresa de análisis de texto con IA que Francisco Salvador cofundó en 2001 y que llegó a procesar unas 150.000 referencias de prensa semanales para el ranking del diario Marca, con apoyo de la Universidad Politécnica de Madrid. En 2003 el Instituto Cervantes le encargó el estudio sobre los iconos culturales de la cultura española y en español en Internet, publicado en el anuario «El español en el mundo» del propio Instituto y revisado metodológicamente por la UNED. FGA Research & Advisory, fundada en 2006, es la firma actual. La continuidad es el método: leer texto con máquinas y desconfiar del relato hasta verificar el dato.
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Resumen ejecutivo · 4 minutos
IA y visibilidad empresarial para dirección general
Para dirección general y consejo
Qué vamos a medir y por qué nadie lo ha hecho, las tres cosas que probablemente le afectan y la prueba que puede hacer hoy. Dos páginas. Recibirá un acuse al momento y el resumen, sellado a su nombre, se lo envía Francisco Salvador personalmente, normalmente el mismo día.
Si algo de lo que lea le inquieta: veinte minutos de conversación. Revisamos su caso con el método del estudio, le decimos lo que sale y usted decide si entra en el corpus, si prefiere el estudio individual o si no es el momento. No hay presentación comercial.
Este informe y esta página declaran el uso de sistemas automáticos en su elaboración, conforme al Reglamento europeo de inteligencia artificial en vigor desde agosto de 2026.





